Как мы применяем ИИ в проектах
Мы начинаем с повторяющейся задачи или решения, которое отнимает много времени. Определяем данные, ограничения и участие человека до интеграции модели ИИ в рабочий процесс.
Материалы опубликованы Midavco · VEVEN SOFTWARE SRL
1. Выбираем задачу
Ищем достаточно частую задачу с проверяемым результатом: распределение заявок, извлечение данных из документов или поиск по внутренним материалам. Мы не обещаем полной автоматизации до анализа данных.
2. Проектируем процесс и контроль
Заявка с формы может пройти классификацию и попасть в CRM к ответственному сотруднику. Данные документа — извлечение, проверку человеком и согласование. Для ответов клиентам определяем источники и момент передачи разговора специалисту.
- Заявки: классификация → проверка → передача
- Документы: извлечение → проверка → согласование
- Поддержка: поиск по источникам → проект ответа → передача человеку
3. Защищаем данные и тестируем
Согласуем, какие данные можно обрабатывать, кто имеет доступ и как долго они хранятся. Проверяем реальные примеры, ошибки и ситуации, когда модель должна остановиться. Интеграции, поставщики и требования соответствия утверждаются для каждого проекта.
Источники
4. Измеряем до расширения
Сравниваем время обработки, долю исправлений и использование с исходным состоянием. Если процесс помогает и работает достаточно стабильно, расширяем его. Если нет — меняем данные, правила или подход.
Есть трудоёмкий процесс?
Определим, что лучше подойдёт: ИИ, простая автоматизация или изменение процесса.